Failure Detection and Battery Management Systems of Lead-Acid Batteries for Micro-Hybrid Vehicles

Pilatowicz, Grzegorz; Sauer, Dirk Uwe (Thesis advisor); Ferg, Ernst (Thesis advisor)

Aachen (2017)
Buch, Doktorarbeit

In: Aachener Beiträge des ISEA 92
Seite(n)/Artikel-Nr.: 1 Online-Ressource (212 Seiten) : Illustrationen, Diagramme

Dissertation, RWTH Aachen University, 2017

Kurzfassung

In dieser Arbeit wurden neuartige Algorithmen für die Batterie-Zustandserkennung von Blei-Säure Starterbatterien entwickelt. Das Hauptziel lag darin, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Robustheit der herkömmlichen Lösungen, insbesondere die mit heuristischen Ansätzen, durch gewonnenes Verständnis der relevanten elektrochemischen Prozesse zu verbessern. Besonders für die Steigerung der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Blei-Säure Batterie und die sich daraus ergebenen Reduktion von CO2 Emissionen und Kraftstoffverbrauch der Mikro-Hybrid-Fahrzeuge sind diese Algorithmen nötig. Die Entwicklung, Vereinfachung und Implementierung dieser Algorithmen für den Einsatz in einer massentauglichen Hardware-Plattform, ist weitgehend schwierig, deshalb wurden diese Aspekte mit großer Priorität betrachtet.

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